在當今AI 時代下，重慶動畫設計行業的未來
AI 人工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)在越(yue)來(lai)(lai)越(yue)多領(ling)(ling)域(yu)(yu)中被應用，那(nei)么(me)除了 AI 繪畫，在設(she)計領(ling)(ling)域(yu)(yu)里，AI 人工(gong)智(zhi)能(neng)還能(neng)在哪些(xie)領(ling)(ling)域(yu)(yu)發(fa)(fa)揮功能(neng)？在本篇文(wen)章里，作者便發(fa)(fa)表(biao)了他的(de)看法，對(dui) AI 未來(lai)(lai)在設(she)計領(ling)(ling)域(yu)(yu)可發(fa)(fa)揮的(de)作用進行了總結，一起來(lai)(lai)看一看吧。
一、前言
近十年人工(gong)智能在(zai)語音識(shi)別(bie)、圖文識(shi)別(bie)、視頻識(shi)別(bie)等方面已經超越了人類，最近比較火的就是 AI 命題(ti)繪畫(hua)(hua)，谷歌、OpenAI 紛紛發布自己的 AI 繪畫(hua)(hua)大師。目前 AI 繪畫(hua)(hua)水平(ping)驚人，繪畫(hua)(hua)效率和(he)效果遠超人類，除了繪畫(hua)(hua)領域，暢(chang)想一下，AI 還可以在(zai)其他哪些設(she)計領域可以發揮作(zuo)用？
二、未來(lai) AI 在其他設計領(ling)域的運(yun)用
1. 3D 建模
VR/AR 發展最迅猛，人們對于沉浸式體驗的需求已越發強烈，各類產品不斷涌現，如重慶動畫制作公司用(yong)PC 端(duan)(duan)體驗(yan)口(kou)碑(bei)最(zui)佳的(de) HTC VIVE 及移動端(duan)(duan)具(ju)有(you)較大用(yong)戶(hu)規模(mo)的(de)小米(mi) VR 眼(yan)鏡等。
然(ran)而(er)所有沉(chen)浸(jin)式 360 度的場景構建(jian)(jian)，都需要大量(liang)物體的高清 3D 模型，目前人工(gong)建(jian)(jian)模面臨(lin)著耗時長(chang)、成本(ben)高、發展慢、產能(neng)低等(deng)諸(zhu)多(duo)缺(que)點。
而人(ren)工智能的發展或將(jiang)打破這一(yi)瓶頸(jing)，通(tong)過機器(qi)學習與算法的優化，尤其是伴隨(sui) Intel 等行(xing)業巨頭(tou)在這一(yi)方面的投入，商品建模可交(jiao)由機器(qi) / 設備自(zi)動完(wan)成。
當然，在第一階段，人類(lei)還(huan)會(hui)參與(yu)到后期(qi)的(de)(de)優化(hua)過(guo)程中；區(qu)別于目前的(de)(de)手動(dong)(dong)建模，自動(dong)(dong)建模至少 70% 以上是(shi)由機器自動(dong)(dong)完成的(de)(de)。從長期(qi)發展來(lai)看，由實際需(xu)求(qiu)促發的(de)(de)這(zhe)一產(chan)業必(bi)然會(hui)越來(lai)越成熟。
自動(dong)建模將有效(xiao)提高(gao)商品 3D 建模的速度(du)，降(jiang)低(di)成(cheng)本(ben)(ben)。但目前，前期的開發成(cheng)本(ben)(ben)較高(gao)。另外(wai)，針(zhen)對(dui)部分物(wu)體，如透明、反光等材質(zhi)的物(wu)體，許(xu)多自動(dong)建模方案仍不適用，門檻較高(gao)。
2. 影視特效
影(ying)視(shi)產(chan)業(ye)逐(zhu)步(bu)走向工(gong)業(ye)化、規模化和產(chan)業(ye)化。數字(zi)特效制(zhi)作(zuo)高人(ren)力(li)成本、低生產(chan)效率的問題使得(de)越(yue)來越(yue)多的特效工(gong)作(zuo)者(zhe)和特效技術(shu)開發團(tuan)隊開始重視(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技術(shu)的應用。
在不斷研究與實踐中發現，計算機圖形圖像技術的應用可對視聽素材進行更高效率的剪輯、處理及合成。如工業光魔、Weta 等世界頂級視覺特效公司及大型影視制作團隊，都已開始使用機器學習算法等人工智能技術輔助制作一些高呈現難度的數字特效，增加了重慶影視公司作品的(de)視(shi)覺表達方式及效果。
但同時人工智能(neng)技(ji)(ji)術(shu)的(de)應用也有(you)相當大(da)的(de)局限性，例(li)如特(te)效(xiao)算法(fa)模型參(can)數(shu)需要(yao)大(da)量實踐調試、人工智能(neng)虛(xu)擬角色行為(wei)無(wu)法(fa)預測、鏡頭捕捉(zhuo)到(dao)的(de)動作隨(sui)機性強造成特(te)效(xiao)動作失(shi)真或僵硬等問題。但隨(sui)著新(xin)(xin)興視聽技(ji)(ji)術(shu)、數(shu)據(ju)科學(xue)和新(xin)(xin)一代信(xin)息技(ji)(ji)術(shu)的(de)不斷發(fa)展及融合應用，數(shu)字特(te)效(xiao)產業將實現更快速的(de)智能(neng)化發(fa)展。
3. 漫畫創作
一般的漫畫(hua)(hua)(hua)創(chuang)作過(guo)程大致可(ke)分為三部份 : 一是(shi)(shi)人物形象設計；二(er)是(shi)(shi)故事編排，包含情節(jie)、對話等文學腳本的寫作；三是(shi)(shi)角色、場景與分鏡配置(zhi)等漫畫(hua)(hua)(hua)繪制。每位(wei)漫畫(hua)(hua)(hua)家都有(you)不同(tong)的繪畫(hua)(hua)(hua)風格(ge)和(he)敘事方(fang)式。
日本鎧俠株式會社（Kioxia Corporation）的(de)研究人員與手冢工作室的(de)藝術團隊合作，利用人工智(zhi)能深度學(xue)習技術完成(cheng)世界上第(di)一部由人類與 AI 協作的(de)漫(man)畫作品《PHAEDO》，高度還(huan)原了已故知名漫(man)畫家手冢治蟲(chong)的(de)漫(man)畫風(feng)格。
為了讓人工(gong)智能學(xue)(xue)習(xi)手冢的畫風(feng)與筆觸，研(yan)究團隊收集了十(shi)五萬張手冢漫(man)畫手稿，利(li)用(yong)圖(tu)(tu)像(xiang)識別(bie)技術將(jiang)(jiang)其分類標記，將(jiang)(jiang)角色面容等圖(tu)(tu)像(xiang)特征(zheng)轉換(huan)為數據，再利(li)用(yong)多(duo)個 NVIDIA V100 GPU 和 cuDNN 加速的 TensorFlow 深度(du)學(xue)(xue)習(xi)框架（由 StyleGAN 編寫）進行訓(xun)練和推理。
在角色生成的訓練中，研究團隊還使用了手冢治蟲作品以外的多部不同漫畫的人物臉孔和真實的人臉照片來進行訓練，建立對抗性神經網絡模型 StyleGAN，重慶影視制作讓其(qi)充分學習不同風(feng)格(ge)、不同角(jiao)度的漫畫人臉(lian)畫風(feng)。
再使用遷移學(xue)習(xi)來整合成千(qian)上萬個(ge)數據點(dian)，從粗(cu)糙(cao)的(de)(de)輪廓(kuo)描繪逐漸細化至(zhi)眼(yan)睛、嘴唇等細節(jie)，讓 AI 所繪制(zhi)的(de)(de)人像與手冢原作(zuo)更加相似。在腳本創(chuang)作(zuo)方面，研究團隊將《森(sen)林大帝》《鐵臂(bei)阿(a)童木》和《怪醫(yi)黑杰克(ke)》等上百個(ge)手冢治(zhi)蟲的(de)(de)漫畫(hua)作(zuo)品分(fen)解為多個(ge)段落，作(zuo)為 AI" 學(xue)習(xi) " 的(de)(de)對象。分(fen)析了這些故(gu)事(shi)后，AI 便能自動(dong)生成多個(ge)故(gu)事(shi)。
4. 元宇宙 +AI 技術
人工智能(neng)(neng)(neng)將(jiang)給元(yuan)宇(yu)宙帶來(lai)的最(zui)深遠的好處也許在(zai)于世界建設領域。人工智能(neng)(neng)(neng)提供商將(jiang)能(neng)(neng)(neng)夠(gou)使用神經(jing)網絡（人工智能(neng)(neng)(neng)背后的處理(li)能(neng)(neng)(neng)力(li)）、神經(jing)符(fu)號人工智能(neng)(neng)(neng)（具有高級學習能(neng)(neng)(neng)力(li)的人工智能(neng)(neng)(neng)技(ji)術）和相關技(ji)術為每個用戶生(sheng)成(cheng)定制場(chang)景。這(zhe)可以通過(guo)讓用戶描述有關所需場(chang)景的一些細節，然后讓 AI 生(sheng)成(cheng)所述場(chang)景的完整(zheng)描述來(lai)實現。
然后(hou)，提供者可以使(shi)用(yong)另一(yi)(yi)個(ge)神經網(wang)絡，該網(wang)絡接受輸入的(de)口頭描述(shu)，并(bing)使(shi)用(yong)虛擬現實(shi)技術(shu)將其(qi)變為現實(shi)。然后(hou)將這(zhe)兩個(ge)神經模(mo)型(xing)放在一(yi)(yi)起，我們得到一(yi)(yi)個(ge)系統，該系統從用(yong)戶(hu)那里獲取關于(yu)潛在場景的(de)部分建(jian)議，并(bing)自動啟動完整的(de) VR 體驗，結(jie)合用(yong)戶(hu)的(de)建(jian)議并(bing)對(dui)其(qi)進行擴展。
隨著(zhu)更多場景(jing)的產(chan)生，這將隨著(zhu)時(shi)間的推移進行(xing)微調(diao)。一旦有(you)足夠大的用戶(hu)(hu)社區利(li)用這些功能(neng)來(lai)(lai)創建獨特的內容(rong)，人工智能(neng)就可以用來(lai)(lai)對(dui)這一切(qie)進行(xing)數(shu)據挖掘——尋找共同(tong)的模(mo)式，然后使用這些來(lai)(lai)生成(cheng)額(e)外(wai)的材料并偏(pian)向(xiang)其用戶(hu)(hu)引導(dao)內容(rong)的風(feng)格(ge)創建。
然后可以從人(ren)類的(de)(de)大眾思想(xiang)中(zhong)推斷(duan)出現(xian)實和不現(xian)實的(de)(de)場景，并使用(yong)交(jiao)互(hu)式(shi)講故事界面(mian)進行(xing)指(zhi)導，讓(rang)每個用(yong)戶選擇他(ta)們想(xiang)要體(ti)驗的(de)(de)獨特場景。人(ren)工智(zhi)能最終將用(yong)于在(zai)元宇宙中(zhong)創建身(shen)臨(lin)其境的(de)(de)內容。
5. 產品設計
設(she)計師前(qian)期策劃構思(si)好方案，手繪概念草(cao)圖，AI 根據(ju)草(cao)圖生成各種(zhong)風格的(de)高保真頁面，未來 APP 應用(yong)將由(you) AI 設(she)計。
6. AI+ 腦機接口(kou)
未來通(tong)過 AI 結合腦機(ji)接(jie)口(kou)技術(shu)，獲取人類大腦皮層運動(dong)神經(jing)元信號，來控(kong)制計(ji)(ji)算機(ji)與之(zhi)進行思維交互(hu)，例(li)如 LOGO 設(she)(she)計(ji)(ji)師通(tong)過腦機(ji)接(jie)口(kou)鏈接(jie)計(ji)(ji)算機(ji)，不再有鼠標(biao)鍵盤，不需(xu)要肢(zhi)體動(dong)作(zuo)，通(tong)過大腦思維操縱計(ji)(ji)算機(ji)來控(kong)制光(guang)標(biao)設(she)(she)計(ji)(ji) LOGO。
三、未來 AI 能夠(gou)取代設計師(shi)嗎
以上的設計領域 AI 將比設計師做的更好，但重慶3d制作設計(ji)師具備 AI 沒有的能力。
1. 想象力
想(xiang)象力(li)是(shi)創(chuang)造(zao)出新事物(wu)(wu)的能(neng)力(li)。它是(shi)多種能(neng)力(li)的綜合，一(yi)方(fang)面(mian)要求理解舊(jiu)事物(wu)(wu)，另一(yi)方(fang)面(mian)能(neng)夠想(xiang)象新事物(wu)(wu)，AI 可以對既(ji)有數據做(zuo)分析和推導，但無法做(zuo)到對不存在事物(wu)(wu)的想(xiang)象。
2. 跨(kua)學科(ke)創(chuang)新能力(li)
設(she)(she)計(ji)師在設(she)(she)計(ji)一(yi)個(ge)音樂 APP 時，會(hui)(hui)將音樂領域的(de)認知(zhi)帶入產品設(she)(she)計(ji)中(zhong)，兩(liang)者結合進行創造(zao)，具備跨專業的(de)創新能(neng)力，AI 在同(tong)一(yi)系(xi)統無法學(xue)會(hui)(hui)兩(liang)個(ge)領域的(de)事。
3. 審美能力
審(shen)美(mei)(mei)是設計(ji)師要具備的(de)基礎能(neng)力(li)，審(shen)美(mei)(mei)是一件感性(xing)且個性(xing)化的(de)事情，沒有衡(heng)量標準，每個人(ren)心中都有一套美(mei)(mei)的(de)標準，審(shen)美(mei)(mei)可以(yi)被語言文字描述和解釋，但(dan)是 AI 感受不到美(mei)(mei)也(ye)做不到對美(mei)(mei)的(de)評判。
除(chu)此之(zhi)外，還有(you)聯想能力、發散(san)思(si)維(wei)和聚合思(si)維(wei)、情感、人(ren)際溝通(tong)、同理心等等，這些都(dou)是 AI 不擅長的。
四、總結
隨著科技發展的驚人速度，未來設計師在工作中，會越來越多的接觸到 AI，AI 將成為我們重要的助手，設計師聚焦于設計創意的部分，重慶影視公司的(de)其他技(ji)術部分可以有 AI 高效解決，實現科技(ji)和設計師(shi)創造力的(de)完美結合。
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